Calibração de um modelo hidrológico distribuído à bacia do rio São Francisco a partir de chuva estimada por satélite
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https://doi.org/10.59824/rmrh.v6.322Palavras-chave:
MGB-IPH, Gestão de recursos hídricos, Sensoriamento remoto, Simulação hidrológicaResumo
A bacia do rio São Francisco é uma das principais bacias hidrográficas brasileiras, com uma extensão territorial que percorre seis estados desde o Sudeste até o Nordeste do país. Seu principal curso d’água, o rio São Francisco, é essencial tanto para atividades industriais quanto para a irrigação agrícola, além de desempenhar um papel significativo no setor hidroelétrico nacional. Dessa forma, a gestão eficaz dos recursos hídricos é crucial para enfrentar secas e enchentes e garantir a produção de energia. Ciente dessa importância, o presente estudo visa contribuir para aprimorar a gestão hídrica por meio do ajuste do Modelo de Grandes Bacias (MGB-IPH), visando a estimativa e previsão de vazões em toda área da bacia. Para realizar a calibração foram utilizados dados de precipitação diária estimados por satélite, gerados pelo produto MERGE do CPTEC/INPE. A bacia foi dividida em 66 sub-bacias para calibração, visando-se uma boa representação das vazões em todas as regiões da bacia. Os resultados comprovaram que o modelo se mostrou muito bom e bom no ajuste da maioria das sub-bacias, com menor desempenho nas regiões semiáridas. De modo geral, o modelo MGB-IPH é uma ferramenta valiosa para a gestão dos recursos hídricos, com potencial para contribuir para um planejamento mais eficaz da disponibilidade hídrica e antecipação de eventos climáticos extremos.
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