Calibration of a Distributed Hydrological Model for the São Francisco River Basin based on precipitation estimated by satellite
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https://doi.org/10.59824/rmrh.v6.322Keywords:
MGB-IPH, Gestão de recursos hídricos, Sensoriamento remoto, Simulação hidrológicaAbstract
The São Francisco River basin is one of the main Brazilian hydrographic basins, with a territorial extension that runs through six states from the Southeast to the Northeast of the country. Its main watercourse, the São Francisco River, is essential for both industrial activities and agricultural irrigation, in addition to playing a significant role in the national hydroelectric sector. Thus, effective management of water resources is crucial to face droughts and floods and ensure energy production. Aware of this importance, this study aims to contribute to improving water management by adjusting the Large Basin Model (MGB-IPH), aiming at estimating and forecasting flows throughout the basin area. To perform the calibration, daily precipitation data estimated by satellite, generated by the MERGE product of CPTEC/INPE, were used. The basin was divided into 66 sub-basins for calibration, aiming at a good representation of flows in all regions of the basin. The results showed that the model proved to be very good and good at adjusting most sub-basins, with lower performance in semiarid regions. Overall, the MGB-IPH model is a valuable tool for water resources management, with the potential to contribute to more effective planning of water availability and anticipation of extreme weather events.
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